将已知的数据挖掘技术按处理数据的能力和特性分类概述并整理,进而建立一个数据挖掘和智能知识的系统框架。把由数据挖掘或数据分析的结果作为智能知识的基 础,探讨智能知识和传统知识结构之间的逻辑关系。建立数据挖掘与智能知识内在联系的数学模型,并用此模式解释由数量分析结果产生的智能知识特征。研究方向 包括:研究并发现新的数据挖掘方法,从海量数据中提取隐藏性、潜在性的有用的信息,以便有效地发现知识。

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